KT, 소리로 고장 예측하는 ‘기가사운드 닥터’ 출시

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입력 2019.10.27 20:13:37

이동근

기가사운드닥터 실증사업을 진행 중인 대구의 한 제지공장에서 KT 연구원들이 기계소리를 분석해 장애 예측하는 테스트를 진행하고 있다. 사진 = KT

KT(회장 황창규)는 기계 소리를 분석해 고장을 미리 예측하는 스마트팩토리 KT AI(인공지능) 솔루션 ‘기가사운드닥터(GiGAsound Doctor)’ 기술을 개발했다고 최근 밝혔다.

‘기가사운드닥터’는 기계 전문가가 소리만 듣고도 기계 내부의 어느 부품에 이상이 있는지를 판단할 수 있다는 아이디어에 착안, 전문가의 귀를 인공적으로 모사(模寫)한 AI를 학습시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다. 저렴한 단말과 단 4일간의 데이터 수집을 통해 정확한 예측을 할 수 있다고 사측은 설명했다.

기가사운드닥터를 개발한 KT 측 연구원은 “기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다는 점과 짧은 학습기간 때문에 B2B 시장에서 반응이 매우 좋을 것”이라며 “예측 정확도를 선보이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중”이라고 밝혔다.

‘기가사운드닥터’는 올해 1월부터 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용을 시작했다. 6월부터 지금까지 고온다습하고 열악한 실제 공장 생산라인 환경에 적용 중이다.

융합기술원 홍경표 컨버젼스 연구소장은 “기가사운드닥터는 AI를 선도하는 KT가 야심차게 준비중인 스마트팩토리 분야 핵심 아이템”이라며 “이를 바탕으로 5G 스마트팩토리 시장을 KT가 선점하겠다”고 말했다.

이동근 edgeblue@hanmail.net