데이터 기반 주문 묶음 처리로 물류 정체 최대 92% 감소 성과

사진=컬리

리테일 테크 기업 컬리는 컬리 AX센터가 발표한 생산 계획 최적화 연구 논문이 세계적 권위의 컴퓨터·산업공학 학술지 Computers & Industrial Engineering(CAIE)에 게재됐다고 8일 밝혔다.

이번에 게재된 논문은 컬리 AX센터 데이터서비스개발 소속 왕주영, 김수지 연구원 등 7인이 참여한 ‘데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로(Data-driven order batching policy: Focusing on the fulfillment center of Kurly)’다. 

해당 연구는 물류 운영 방식에 새로운 방향성을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다. CAIE는 SCI급 Q1(상위 25% 이내) 저널로, 학술적 가치와 산업적 실용성을 모두 갖춘 연구만 게재된다.

기존 생산 최적화 연구가 노동집약적인 물류 현장의 특성상 작업자의 이동 거리 단축에 초점을 맞췄다면, 컬리 연구팀은 컨베이어 벨트 내 상품 박스(토트) 병목 현상 해결에 주목했다. 커머스와 물류, 배송을 직접 담당하는 컬리의 비즈니스 모델 특성상 실제 물류 데이터를 기반으로 한 연구가 가능했다는 설명이다.

연구팀은 약 3년 전부터 과거 물류 데이터를 분석해 각 주문이 생성하는 상품 박스 수를 예측하고, 이를 최소화하는 알고리즘을 개발했다. 

해당 알고리즘을 현장에 적용한 결과 기존 방식 대비 물류 정체 현상이 최대 92% 감소했으며, 최적화에 효과적인 메타 휴리스틱 기법과 비교해도 33%의 효율 개선 효과를 거둔 것으로 나타났다.

이번 연구는 지난해 9월 이탈리아 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스 ‘Logistics Management 2025’에도 초청돼 발표됐다. 학계와 산업계 전문가들은 샛별배송으로 대표되는 한국의 선진 물류 프로세스에 주목했으며, 장기간의 자원과 인력이 필요한 연구를 외부 협업 없이 기업 내부에서 수행했다는 점에도 관심을 보였다.

연구 제1저자이자 컨퍼런스 발표를 맡았던 왕주영 연구원은 “이번 CAIE 논문 게재는 컬리가 데이터 기반 물류 분야에서 글로벌 기준을 선도하고 있음을 보여주는 사례”라며 “앞으로도 데이터 기반 유통 혁신을 통해 컬리의 성장에 기여할 수 있도록 다양한 연구를 이어가겠다”고 말했다.

<문화경제 박소현 기자>